Objašnjiva umjetna inteligencija i novo vrednovanje u visokom obrazovanju

Umjetna inteligencija (AI) mijenja visoko obrazovanje, otvarajući nova pitanja o autentičnosti studentskih radova, razvoju AI kompetencija te načinima vrednovanja u kontekstu prisutnosti generativnih alata. Polazeći od istraživanja o konceptu objašnjive umjetne inteligencije (XAI), izlaganje prikazuje kako transparentnost i interpretabilnost AI sustava mogu pridonijeti razumijevanju, povjerenju i etičnom korištenju umjetne inteligencije u obrazovnim procesima. XAI omogućuje nastavnicima, studentima i ostalima razumjeti na koji način AI donosi zaključke i generira rezultate, čime se otvara prostor za kritičko promišljanje i provjeru autentičnosti studentskih uradaka. Poseban naglasak stavljen je na razliku između neprihvatljivog automatiziranog stvaranja sadržaja i legitimne uporabe AI alata kao podrške učenju i rješavanju problema. Izlaganje se bavi i vrednovanjem kompetencija korištenja umjetne inteligencije te kako ih prepoznati, razviti i objektivno procijeniti kroz akademske zadatke. Predstavljeni su primjeri rubrika i instrumenata vrednovanja koji uključuju digitalnu pismenost, etičnost i razumijevanje pristranosti u AI modelima. U zaključku se ističe važnost razvoja lokalne infrastrukture i sustava podrške za implementaciju etičnih i objašnjivih AI rješenja u obrazovanju. Takav pristup, temeljen na načelu human-in-the-loop, osigurava da AI ostane alat koji osnažuje, a ne zamjenjuje, ljudsku ulogu u učenju, poučavanju i akademskom odlučivanju.

Tema: AI primjena i razvoj

Izlaganje